تراشه‌های آنالوگ ساگنس/ انقلاب در سخت‌افزار هوش مصنوعی
به گزارش تجارت نیوز،
نیاز به انرژی در فناوری هوش مصنوعی روزبه‌روز افزایش می‌یابد. تراشه‌های GPU که ستون اصلی پردازش مدل‌های هوش مصنوعی هستند مصرف برق بالایی دارند. بر اساس گزارشی از گلدمن ساکس، این فناوری ممکن است تا سال ۲۰۳۰ مصرف برق مراکز داده را تا ۱۶۰ درصد افزایش دهد.
در این شرایط، ویشال سارین، بنیان‌گذار ساگنس AI (که پیش‌تر با نام Analog Inference شناخته می‌شد)، به دنبال جایگزین‌های کم‌مصرف برای GPUهاست.
سارین دراین‌باره می‌گوید: «برنامه‌هایی که می‌توانند کاربرد هوش مصنوعی را به‌صورت عملی گسترش دهند محدود شده‌اند، زیرا سیستم‌های پردازشی فعلی به عملکرد لازم دست نمی‌یابند.» او تاکید می‌کند ماموریت ساگنس غلبه بر این محدودیت‌ها با رعایت مسئولیت محیط‌زیستی است.
بازگشت تراشه‌های آنالوگ به میدان
ساگنس در میان رقابت شدید سخت‌افزاری هوش مصنوعی، با تولید تراشه‌های آنالوگ، مسیر متفاوتی در پیش گرفته است. در حالی که تراشه‌های دیجیتال اطلاعات را به صورت صفر و یک ذخیره می‌کنند، تراشه‌های آنالوگ قادرند داده‌ها را در طیفی از مقادیر نمایش دهند.
فناوری آنالوگ مفهومی جدید نیست؛ چه، طی سال‌های ۱۹۳۵ تا ۱۹۸۰ برای طراحی‌های مهندسی مانند مدل‌سازی شبکه برق آمریکای شمالی استفاده شده بود، اما تراشه‌های دیجیتال به دلیل مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری، جایگزین شدند.
امروزه محدودیت‌های تراشه‌های دیجیتال سبب تجدید نظر در استفاده از فناوری آنالوگ شده است. تراشه‌های دیجیتال برای انجام محاسبات به صدها مؤلفه نیاز دارند، در حالی که تراشه‌های آنالوگ این کار را با تعداد کمتری انجام می‌دهند.
علاوه بر این، تراشه‌های دیجیتال در انتقال داده بین حافظه و پردازنده دچار کندی می‌شوند، اما تراشه‌های آنالوگ ساگنس با طراحی in-memory این مشکل را حل کرده‌اند و سرعت و تراکم داده‌ها را افزایش می‌دهند.
غلبه بر چالش‌های فناوری آنالوگ
هرچند تراشه‌های آنالوگ دارای مزایای بسیاری هستند، اما چالش‌هایی نیز دارند. دقت عملکرد این تراشه‌ها وابسته به فرایندهای تولید بسیار دقیق است که پیچیدگی بالایی دارد. همچنین برنامه‌نویسی برای این تراشه‌ها نسبت به مدل‌های دیجیتال دشوارتر است.
با این حال، سارین معتقد است فناوری ساگنس می‌تواند در برنامه‌های تخصصی سرورها و دستگاه‌های موبایل مکمل تراشه‌های دیجیتال باشد.
سارین توضیح می‌دهد: «محصولات ساگنس برای حذف مشکلات قدرت، هزینه و تاخیر در سخت‌افزارهای GPU طراحی شده‌اند و عملکرد بالایی برای برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.»
جذب سرمایه و رشد بازار
ساگنس قصد دارد تراشه‌های خود را در سال ۲۰۲۵ به بازار عرضه کند و در حال حاضر با مشتریان متعددی در ارتباط است. این شرکت توانسته از زمان تاسیس ۵۸ میلیون دلار سرمایه جذب کند و سرمایه‌گذاران مشهوری مانند Vinod Khosla و TDK Ventures از آن حمایت کرده‌اند.
سارین همچنین از ساختار هزینه‌های مناسب ساگنس خبر می‌دهد که به دلیل پرهیز از به‌کارگیری فرایندهای گران‌قیمت تولید حاصل شده است.
آینده‌ای نویدبخش
بازار نیمه‌هادی‌ها و تراشه‌های هوش مصنوعی در حال رشد است و ساگنس با تمرکز بر کاهش مصرف انرژی و افزایش بهره‌وری، خود را به عنوان یک بازیگر پیشرو در این حوزه معرفی می‌کند.
هرچند چالش‌هایی مانند رقابت با غول‌هایی چون Nvidia و پیچیدگی‌های صنعت تراشه‌سازی وجود دارد، ساگنس با ایده‌های نوآورانه و تعهد به محیط زیست، مسیری روشن برای آینده ترسیم کرده است.
- برچسب ها:
