هوش مصنوعی و پیدا و پنهان بازی امارات در دو زمین چین و آمریکا

توسط: admin

مدل جدید K2 Think، همانطور که نامیده می‌شود، سیستم هوش مصنوعی کارآمد است. این مدل به عنوان یک مدل استدلالی، مانند O1 OpenAI و R1 DeepSeek، مسائل را گام به گام حل کرده و در کارهای ریاضی و کدنویسی موثر است. طبق گفته سازندگانش در MBZUAI؛ (موسسه تحقیقاتی دانشگاه محمد بن زاید) – فعال در زمینه هوش مصنوعی – این مدل در آزمون‌های این حوزه‌ از اکثر مدل‌های دیگر پیشی می‌گیرد، اگرچه از بهترین سیستم‌های ساخته شده توسط گوگل و OpenAI عقب‌تر است.

به گزارش تجارت نیوز، برای ترکیب یک حرف و یک عدد راه‌های محدودی وجود دارد: در واقع 260 ترکیب طبق سیستم نام‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی (AI) که توسط OpenAI، یکی از پیشگامان صنعت، تعریف شده، رویارویی این مدل‌ها اجتناب‌ناپذیر بود. با این حال امسال، امارات متحده عربی (UAE) پس از مدل Kimi K2 چین، دومین کشوری است که مدل زبان بزرگ خود را به نام K2 راه‌اندازی می‌کند.

عصر جدید هوش مصنوعی

مدل K2 Think با ۳۲ میلیارد پارامتر، کوچک‌تر از بسیاری مدل‌های پیشین است، سرعت اجرای بالایی دارد و به قدرت محاسباتی زیاد نیاز ندارد؛ این سرعت با بهره‌گیری از مرکز داده‌ای مجهز به چیپ‌های شرکت آمریکایی Cerebras، یکی از استارتاپ‌های هوش مصنوعی مستقر در سیلیکون ولی، تقویت می‌شود. این چیپ‌ها، که بزرگ‌ترین چیپ‌های جهان و به اندازه یک بشقاب غذا هستند، از یک ویفر سیلیکونی واحد ساخته و برای کارکردن سیستم‌های هوش مصنوعی بهینه‌سازی شده‌اند، نه آموزش آن‌ها. نتیجه یک چت‌بات است که هزاران کلمه در ثانیه تولید می‌کند. اریک سینگ، رئیس MBZUAI، می‌گوید این امر «عصر جدید هوش مصنوعی مقرون به صرفه، قابل تکرار و پاسخگو را کلید خواهد زد.»

چرا امارات وارد بازی چین شد؟

علی‌رغم نامش، سیستم اماراتی هیچ ارتباطی با Kimi K2 ندارد، سیستمی که توسط Moonshot AI، یک استارتاپ چینی تعریف و توسط مهندس سابق گوگل و متا ساخته شده است. اما ریشه‌های چینی دارد: مدل اماراتی بر اساس Qwen 2.5، یک مدل زبان بزرگ (LLM) از شرکت علی‌بابا، غول تجارت الکترونیک چینی، ساخته شده است. این امر به MBZUAI این امکان را می‌دهد که از وظیفه دشوار و پرهزینه آموزش مدل پایه از صفر صرف‌نظر کرده و به جای آن بر مرحله «پس از آموزش» تمرکز کند. مدل حاصل به‌طور کامل متن‌باز است: دانشگاه نه تنها خود مدل، بلکه کد و داده‌های آموزشی مورد استفاده برای شکل‌دهی به Qwen 2.5 را نیز به اشتراک می‌گذارد.

انتخاب ساخت مدل بر اساس یک مدل چینی، به جای یک جایگزین متن‌باز آمریکایی مانند Llama از Meta، بخشی از تنظیم دقیق سیاست‌گذاری امارات در موقعیت‌یابی خود در میان کشمکش‌های ژئوپلیتیکی هوش مصنوعی است. در ماه مه، این کشور پس از آمریکا اولین کشوری بود که به پروژه Stargate OpenAI پیوست. پس از آن کشورهای دیگری از جمله بریتانیا و نروژ به آن پیوستند. این کشور قصد دارد در سال 2026 یک مرکز داده 200 مگاواتی افتتاح کند و سپس آن را به یک خوشه 1 گیگاواتی گسترش دهد.

اما امارات همچنین در تلاش است تا بخش هوش مصنوعی مختص خودش اختراع کند. پنگ شیاو، رئیس G42، یک آزمایشگاه هوش مصنوعی وابسته به دولت، و عضو هیئت‌مدیره MBZUAI، مدل K2 Think را ستایش کرد و گفت که این مدل «اثبات کرده است که مدل‌های کوچک‌تر و با منابع بیشتر می‌توانند با بزرگ‌ترین سیستم‌های استدلالی رقابت کنند.» شباهت‌های آن با اهداف هوش مصنوعی کشور، و همچنین رقبای منطقه‌ای مانند عربستان سعودی، کاملا واضح است.

از دیگر محصولات دانشگاه می‌توان به Jais، یک مدل زبان بزرگ عربی و NANDA که به زبان هندی صحبت می‌کند نیز اشاره کرد. این مدل‌ها مستقیما با محصولات غول‌های آمریکایی و چینی رقابت نمی‌کنند اما امید امارات برای ایجاد بازار محصولات هوش مصنوعی خود را نمایان می‌کنند.